Temperaturprofile
Zonenweise Auswertung und Optimierung, um Maßabweichungen und Oberflächenfehler zu senken.
Temperaturprofile, Schneckendrehzahl und Materialfeuchte bestimmen die Qualität. Wir machen die Zusammenhänge sichtbar und stabilisieren die Fahrweise.
Einordnung
In Extrusion und Spritzguss entstehen Qualitätsprobleme selten an einer einzelnen Stelle. Materialcharge, Trocknung, Temperaturprofil, Werkzeugzustand und Umgebungsbedingungen wirken zusammen – und werden meist getrennt betrachtet.
Wir führen Maschinen-, Qualitäts- und Materialdaten zusammen, erkennen die tatsächlich treibenden Größen und leiten daraus stabile Parameterfenster ab. Für wiederkehrende Rezepturwechsel entstehen abgesicherte Startparameter, die Anfahrausschuss deutlich reduzieren.

Aufgabenfelder
Zonenweise Auswertung und Optimierung, um Maßabweichungen und Oberflächenfehler zu senken.
Datenbasierte Startparameter je Rezeptur und Werkzeug verkürzen die Einfahrphase.
Reihenfolgeplanung nach Material und Farbe reduziert Spül- und Reinigungsaufwand.
Verschleißindikatoren aus Prozessdaten statt fester Wartungsintervalle.
Anwendungsfälle
Abweichungen werden während der Produktion prognostiziert, nicht erst in der Messkabine.
Chargeneffekte werden quantifiziert und in der Fahrweise kompensiert.
Maximaler Durchsatz innerhalb der Qualitätsgrenzen statt konservativer Standardwerte.
Ergebnisse
−25 %
Anfahrausschuss je Wechsel
+6 %
Durchsatz bei gleicher Qualität
−30 %
Streuung kritischer Maße
Die genannten Größenordnungen stammen aus vergleichbaren Projekten und sind keine Zusage. Welche Effekte in Ihrer Anlage realistisch sind, klären wir in der Prozessaufnahme.
Häufige Fragen
Ja. Ältere Steuerungen werden über Standardschnittstellen oder ergänzende Erfassung angebunden.
Alle Vorschläge werden erst im Betrieb geprüft und von Ihnen freigegeben, bevor sie fest übernommen werden.
Wenige Wochen Produktionsdaten mit Qualitätsrückmeldung reichen für erste belastbare Aussagen.
Weitere Branchen
Nächster Schritt
Beschreiben Sie uns kurz Ihre Herausforderung – wir bewerten das Potenzial für KI-gestützte Prozesstechnik.